Análise baseada em Fractais para Identificação de Mudanças de Tendências em Múltiplas Séries Climáticas

In the last few decades, huge amounts of climate data have been gathered and stored by several institutions. The analysis of these data has become an important task due to worldwide climate changes and the consequent social and economic effects. In this work, we propose an approach to analyze multiple climate time series in order to identify intrinsic temporal patterns and trend changes. By dealing with multiple time series as multidimensional data streams and combining fractal-based analysis with clustering, we can integrate different climate variables and discover general behavior changes over time. Resumo. Nas últimas décadas, grandes volumes de dados climáticos têm sido coletados e armazenados por diversas instituições. A análise destes dados é uma tarefa cada vez mais importante, considerando os cenários de mudanças climáticas globais e os consequentes efeitos sociais e econômicos. Neste trabalho, é apresentada uma abordagem para análise integrada de múltiplas séries climáticas, com o objetivo de identificar padrões temporais intrı́nsecos aos dados e mudanças de tendências. O processo de análise proposto trata múltiplas séries temporais como data streams multidimensionais, e combina técnicas baseadas em fractais para o monitoramento de data streams com agrupamento de dados.